一种城市固体垃圾智能分类识别方法及系统

本发明公开了一种城市固体垃圾智能分类识别方法及系统，涉及垃圾分类识别技术领域；包括以下步骤：获取采集的历史垃圾图片，并进行统一处理；对统一处理后的历史垃圾图片进行多维度评估，进行量化评分，筛选出符合要求的图片；对筛选出的图片进行数据增强处理，得到历史数据集；基于历史数据集构建垃圾识别模型，并对构建的垃圾识别模型进行训练、验证和测试，得到最终垃圾识别模型；其技术要点为：针对垃圾混合堆叠这一核心应用场景，构建相对应的多尺度特征融合与注意力机制实现高精度识别的垃圾识别模型，有效解决现有技术无法实现垃圾繁多且存在堆叠场景下的垃圾识别，而且垃圾识别速度快，满足实时分拣的需求，使用效果好，具有良好的使用前景。