摘要
本公开提供了一种基于区域边界约束的无人机监测预警方法及系统,涉及图像识别技术领域。该方法包括:构建目标监测区域对应的三维空间模型;对风险区域边界进行拟合,以构建风险区域边界对应的边界函数;利用无人机在目标监测区域内沿预设飞行路径进行巡检,并采集可见光影像、热红外影像和位姿数据;将可见光影像和热红外影像输入图像识别模型,基于相邻曝光影像的检测结果提取包含关注目标的检测框;根据检测框对应的图像坐标和位姿数据,确定检测框对应的地理坐标;利用边界函数判断地理坐标是否位于风险区域边界内,并生成相应的预警信息。本公开中的方案免除了无人机巡检任务中风险区域外目标的报警,提高了风险区域内目标识别响应效率。
技术关键词
监测预警方法
三维空间模型
影像
图像识别模型
风险
可见光
三维点云数据
插值计算方法
图像匹配算法
共线
采样点
监测预警系统
中心线
图像特征点
图像识别技术
无人机巡检
坐标点
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