基于BOLD-MRI与多维参数的糖尿病肾病预后和诊断系统和装置

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基于BOLD-MRI与多维参数的糖尿病肾病预后和诊断系统和装置
申请号:CN202511333873
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120998471A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BOLD‑MRI与多维参数的糖尿病肾病预后和诊断系统,包括:采集模块,用于采集患者的临床病理指标和BOLD‑MRI半自动12层同心物体法采集髓质R2*参数;训练模块,用于基于临床病理指标及髓质R2*参数,训练ESRD预后预测模型与DN/NDRD鉴别诊断模型;加权模块,用于基于训练完成的模型,对临床病理指标与髓质R2*参数进行加权计算,确定各参数的权重系数;诊断预测模块包括预后预测子模块与鉴别诊断子模块,用于基于预测诊断模型对待预测的临床病理指标及髓质R2*参数进行分析,实现ESRD风险预测与DN/NDRD鉴别诊断。本发明可有效整合临床和BOLD参数,使预测模型能够更准确地识别糖尿病肾病并进行预后评估,从而提供更早的干预机会,使诊断窗口前移,提升诊断性能,减少不必要的肾活检。
技术关键词
预后预测模型 糖尿病肾病 肾小球滤过率 指标 参数 子模块 诊断系统 血红蛋白 机器学习算法 训练集数据 肾脏 糖尿病视网膜病变 合并高血压 患者 尿蛋白 风险 低密度脂蛋白 输入模块 输出模块
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