摘要
本发明公开了一种基于BOLD‑MRI与多维参数的糖尿病肾病预后和诊断系统,包括:采集模块,用于采集患者的临床病理指标和BOLD‑MRI半自动12层同心物体法采集髓质R2*参数;训练模块,用于基于临床病理指标及髓质R2*参数,训练ESRD预后预测模型与DN/NDRD鉴别诊断模型;加权模块,用于基于训练完成的模型,对临床病理指标与髓质R2*参数进行加权计算,确定各参数的权重系数;诊断预测模块包括预后预测子模块与鉴别诊断子模块,用于基于预测诊断模型对待预测的临床病理指标及髓质R2*参数进行分析,实现ESRD风险预测与DN/NDRD鉴别诊断。本发明可有效整合临床和BOLD参数,使预测模型能够更准确地识别糖尿病肾病并进行预后评估,从而提供更早的干预机会,使诊断窗口前移,提升诊断性能,减少不必要的肾活检。
技术关键词
预后预测模型
糖尿病肾病
肾小球滤过率
指标
参数
子模块
诊断系统
血红蛋白
机器学习算法
训练集数据
肾脏
糖尿病视网膜病变
合并高血压
患者
尿蛋白
风险
低密度脂蛋白
输入模块
输出模块
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