摘要
本发明涉及一种基于BMC的服务器故障智能检测方法,通过将待检测服务器调整至BMC的debug模式获取原始数据,并判断BMC接收到的数据是否为传感器故障数据,当BMC接收到传感器异常的告警;构建故障模型并进行训练和优化;实时采集待检测服务器的指定数据,预处理后输入优化后的故障模型,所述故障模型对预处理后的指定数据进行自动分类,判断待检测服务器是否存在故障或故障倾向,若是,启动自动化修复策略,通过自动化决策为根据故障的严重程度和影响范围决定采取何种修复措施,通过自动化操作的自动化脚本或工具,执行修复操作。通过深度挖掘 BMC 底层数据价值、融合智能模型与自动化修复机制,实现了服务器故障检测与处理的全流程优化。
技术关键词
故障智能检测方法
系统事件日志
SPI总线
设备状态信息
统计特征
服务器故障检测
服务器操作系统
修改传感器
指定时间间隔
数据存储格式
BMC管理
服务器电源
更新模型参数
实时数据
初始化方法
标准化方法
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
滑动时间窗口
数据
基准
故障分类模型
抽水蓄能水电站
分析方法
水轮机
频域特征
递归最小二乘法
检测预警方法
节点
聚类分析方法
数据
检测预警系统
异常设备
电力设备
流量控制策略
统计特征
异常流量
光伏组串故障诊断方法
概率密度曲线
多指标综合评价
基准
模型融合方法