摘要
本发明提供了一种隐蔽通道通信流量识别方法包括:获取隐蔽通信流量样本集;提取数据特征并转化得到数据特征值,对数据特征值进行向量化处理得到特征向量表示,提取隐蔽通信流量样本集的时序特征识别隐蔽通信流量样本集的交互模式特征融合生成上下文特征向量,将上下文特征向量与特征向量表示拼接得到增强特征向量;根据隐蔽通信流量的通信行为类型进行标签分配得到条件标签;构建多头生成器和多头判别器;根据设定的损失函数进行训练得到训练完成的生成器和判别器,设置动态权重调整机制,利用判别器进行对待识别流量数据是否为真实隐蔽通信流量的判定。应用该方法提升了隐蔽通信流量检测的多样性、精确性和计算效率方面具有明显优势。
技术关键词
流量识别方法
时序特征
识别流量数据
样本
特征值
标签
随机噪声
模式
注意力机制
动态
可读存储介质
数据处理单元
存储计算机程序
词袋模型
通道
分配单元
电子设备
存储器
识别装置