摘要
本发明公开了一种基于NFC交互日志的异常行为检测方法,涉及NFC日志的技术领域,包括:步骤S1,对NFC交互终端进行数据采集获取原始NFC交互日志数据集,并预处理得到多维轨迹序列集;步骤S2,结合多维轨迹序列集和历史正常NFC日志数据集,通过对数签名变换算法计算得到轨迹特征向量,通过马氏距离计算和一次异常判定得到一次异常判定结果;步骤S3,基于一次异常判定结果得到待确认UID升序小组并构建交互张量,通过张量鲁棒主成分分析算法分解得到稀疏误差张量,计算小组关联偏离值并进行二次异常判定得到二次异常判定结果;步骤S4,基于二次异常判定结果对历史正常NFC日志数据集进行更新。本申请能从海量日志数据中高效检测出具有异常行为的物品单元。
技术关键词
张量鲁棒主成分分析
轨迹
标识符
交互终端
编码
变换算法
矩阵
序列
误差
海量日志数据
三元组
表达式
读写器设备
移动智能设备
电子标签
高斯混合模型
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
李雅普诺夫函数
四旋翼无人机姿态
子系统
径向基神经网络
对话机器人
展示业务
音视频
资源预留
非标准格式
运动轨迹优化方法
传感器单元
在线学习机制
图像采集装置
驱动机械臂
页面生成方法
页面组件
偏好特征
编码向量
布局结构
全景监控
监控单元
人物模型
神经网络架构
多角度