一种基于深度学习的果实种植水肥管控系统及方法

本发明涉及智慧农业监测管理技术领域，公开了一种基于深度学习的果树种植水肥管控系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、水肥状态监测模块、控制模块和水肥器。其中，数据采集模块实时或周期性获取气象、土壤及果树冠层影像等原始数据；数据预处理模块通过预设算法对原始数据进行标准化、校正和融合，提取表征气象、土壤状况及果树长势的指数；水肥状态监测模块基于上述指数，依预设算法构建土壤－果树－气候匹配关系模型，输出智能灌溉和施肥方案；控制模块控制水肥器实现精准灌溉施肥操作。通过各模块协同，借助深度学习实现水肥管理智能化、精准化，提升种植效率。