一种基于深度生成对抗网络的无人机信息级管控方法

本发明公开了一种基于深度生成对抗网络的无人机信息级管控方法，属于无人机通信技术领域，包括以下步骤：S1：构建基于生成式对抗网络的系统模型与信号模型；S2：获取信号并标记；S3：利用标记的信号作为样本训练，直至收敛；S4：识别管控信号真实性；本发明辅助接收机与信息管控机构成分布式生成对抗网络，在训练阶段辅助接收机辅助信息管控机进行对抗式训练，优化生成器和判别器，使生成器生成的管控信号在时域、频域和统计特征上高度逼近真实目标信号，从而大幅提升管控信号的仿真度与迷惑性，同时使判别器通过持续学习信号深层特征，有效对抗基于机器学习与深度模型的智能化检测算法，使得最终生成的管控信号难以被自动化识别系统捕捉。