一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法

本发明公开了一种长期碳排放约束下电氢多能源系统在线运行优化方法，包括以下步骤：（1）建立长期碳配额约束下电氢多能源系统运行成本最小化问题；（2）将上述最小化问题变型为电氢多能源系统运行成本与碳排放量双目标优化问题，并设计其对应的马尔可夫决策过程；（3）构建与电氢多能源系统运行相关的智能体，并采用约束多目标深度确定性策略梯度算法对所构建智能体进行训练，获得一组运行策略；（4）在实际运行过程中，根据给定长期碳配额的日平均值与电氢多能源系统实际日碳排放量之间关系，动态调整运行策略。与现有方法相比，本发明方法可取得更好的帕累托前沿并实现长期碳配额在线跟踪下的经济运行。