基于专家混合模型的高效大模型任务处理方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种基于专家混合模型的高效大模型任务处理方法、装置和计算机设备，涉及专家混合模型和大规模语言模型技术领域，方法包括：获取信息处理任务、以及目标信息，并基于信息处理任务，识别各子处理任务的任务处理需求；基于目标信息、以及各子处理任务的任务处理需求，通过各子处理任务对应的边缘设备，处理得到各子处理任务对应的初始迭代处理结果、以及各子处理任务的成本能耗信息，并基于各子处理任务的成本能耗信息，通过性能优化算法，调整各边缘设备的任务处理策略，得到新边缘设备，以替换边缘设备，将初始迭代处理结果，替换目标信息，最后迭代得到信息处理任务对应的目标处理结果。采用本方法能够提升专家模型的处理效率。