一种基于大数据的食品安全智慧监管方法及系统

本发明公开一种基于大数据的食品安全智慧监管方法及系统，所述监管方法包括以下步骤：采集生产、流通、监管环节数据，基于数据通过图像识别生成外观异常评分；对采集的数据进行清洗，根据清洗后的数据通过质量评估公式输出数据质量得分；根据清洗后的数据集构建风险预测模型，计算并输出每种食品的综合风险评分与关键影响指标；统计各企业及地区的高风险食品数量与单食品风险值，通过双阈值规则识别高风险主体，重点标记并加强监管；根据综合风险评分和实际监管成本，通过强化学习框架，经历状态感知、动作选择、奖励计算和策略网络更新的交互动态优化风险模型参数。本发明根据食品安全各环节的数据训练风险预测模型，提高了食品安全监管的效率。