摘要
本公开提供了一种高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置,所述方法包括:基于曳引机主轴的结构参数和运行参数,构建主轴数字模型;利用激光位移传感器,获取主轴在至少一种载荷状态下的实际弯曲变形量,以与主轴数字模型仿真获得的仿真弯曲变形量进行比对,以验证和修正所述数字模型;利用修正后的主轴数字模型,仿真获取在不同弯曲变形量下的疲劳寿命数据;利用仿真获得的疲劳寿命数据对基于随机森林回归算法构建的疲劳寿命预测模型进行训练;实时获取曳引机主轴的实际弯曲变形量及当前载荷状态;将实际弯曲变形量及当前载荷状态输入训练好的疲劳寿命预测模型,由该模型输出对曳引机主轴剩余疲劳寿命的预测值。
技术关键词
电梯曳引机主轴
疲劳寿命预测方法
激光位移传感器
弯曲变形量
剩余疲劳寿命
传感器检测模块
回归算法
参数
随机森林
疲劳寿命预测系统
载荷
上端盖
数据
材料疲劳强度
预测模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
分数阶终端滑模
驱动平台
形状记忆合金驱动器
扰动观测器
人工皮肤组织
非线性超声
剩余疲劳寿命
疲劳裂纹扩展
LSTM神经网络
采样点
FDM3D打印机
校准方法
激光位移传感器
红外热成像模块
挤出机螺杆