摘要
本发明属于驾驶安全技术领域,提供了一种驾驶员疲劳风险动态评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取当前时刻驾驶员的红外图像,检测得到当前人脸关键点;基于包括当前人脸关键点的历史时间段内的历史人脸关键点集,获取当前时刻的基础疲劳风险;统计历史时间段内的平均闭眼时间占比、眨眼频率和打哈欠频率,依据历史平均闭眼时间占比、眨眼频率和打哈欠频率,计算得到疲劳风险激励;对基础疲劳风险和疲劳风险激励进行加权融合得到综合疲劳风险。本发明不需要增加太多的设备成本去采集行车轨迹和方向盘修正频率等信息,也无需识别天气条件、道路状态和运动态势等对算力有较高要求的感知信息,节省了大量时间成本和硬件成本,效率较高。
技术关键词
风险动态评估方法
人脸关键点检测
时间段
频率
红外摄像头
图像
动态评估系统
特征点
预警模块
基础
二分类模型
可读存储介质
网络
眼睛
处理器
计算机设备
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生成方法
生成参数
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