摘要
本发明公开了一种基于复杂网络时空优化的构网型储能逆变器控制方法,包括:在时间轴上定位一历史时间戳,并构建所述历史时间戳的功能依赖图,其中,功能依赖图包含K个表征电网功能单元的节点,以预设时间步长,滑动构建L个历史时间戳的功能依赖图,并基于历史时间戳的顺序排列生成依赖图序列,将所述依赖图序列切割为M个时空依赖样本,基于M个时空依赖样本,对图神经网络模型进行迭代监督训练,获得时空状态预测模型,基于时空状态预测模型,确定构网型储能逆变器的控制指令,本发明将时空依赖度确定为边权重,增强了模型对电网未来状态的预测能力,进而支持构网型储能逆变器生成基于预测的控制指令。
技术关键词
节点
储能逆变器
序列
神经网络模型
实体
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