一种基于安全感知的混合动力系统能量管理与参数匹配方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于安全感知的混合动力系统能量管理与参数匹配方法及系统
申请号:CN202511335670
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120942107A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于安全感知的混合动力系统能量管理与参数匹配方法,涉及混合动力系统领域,该方法包括:将目标车辆的基本参数、传动系统参数及工况参数输入动力需求模型,计算混合动力系统的总功率需求;基于基本参数、工况参数和总功率需求,构建参数优化空间;建立安全度量模型,利用其确定动力电池安全势能和燃料电池安全势能;根据动力电池安全势能和燃料电池安全势能确定安全代价;基于安全代价、总衰退代价和等效氢气代价建立目标函数;基于目标约束条件,利用优化算法或强化学习算法在参数优化空间内寻找目标函数最小时对应的变量参数。本申请通过建立具有安全意识的能量管理方式,实现了对混合动力系统中关键参数的协同匹配。
技术关键词
混合动力系统 参数匹配方法 燃料电池 能量管理 工况参数 传动系统 动力电池容量修正 氢气 强化学习算法 因子 空气阻力系数 功率 车辆 退化机制 度量 计算机系统 加速度 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的电解电堆降阶方法及系统
降阶模型 预测误差 数据 实体 电解
2
基于自适应无模型预测控制的分层燃料电池温度控制方法
电堆温度 燃料电池 分层 热量管理系统 数据
3
基于改进强化学习算法的公共建筑供能系统调度方法
系统调度方法 强化学习算法 供能系统 能量管理系统 规划算法
4
燃料电池发动机系统的故障诊断方法、装置、车辆及介质
故障诊断方法 神经网络预测模型 压力 阳极 电池故障检测
5
一种基于代价敏感决策树的微电网运行优化方法
电网运行优化方法 代价敏感决策树 数据分类模型 热电联产系统 决策树算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号