摘要
本发明公开了一种PID和半导体气体分析仪的数据处理方法及系统,包括以下步骤:预先进行若干轮对已知浓度气体的气体分析实验,将气体分析实验用的PID和半导体气体分析仪根据使用次数和使用时长进行集合划分,训练得到根据特征数据对结果数据进行预测的神经网络模型;计算对应的预调节参数;服务器后台对环境特征数据进行优化和自动修补;使用PID和半导体气体分析仪对未知浓度的气体进行检测,服务器后台为该PID和半导体气体分析仪生成一个纠正系数,并计算出纠正浓度进行展示。本发明通过根据PID和半导体气体分析仪所处环境温度、湿度以及大气压等环境变化曲线计算出纠正系数,对检测结果进行误差纠正。
技术关键词
气体分析仪
半导体
数据处理方法
神经网络模型
服务器
误差系数
曲线
模型训练模块
大气压传感器
标记
无线网络
参数
湿度传感器
数据处理系统
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