基于薄板样条回归算法的LIBS定量分析方法及其装置、系统

本申请涉及光谱分析及浓度定量检测技术领域，公开一种基于薄板样条回归算法的LIBS定量分析方法及其装置、系统。其中，方法包括：获取多组样本数据，每一组样本数据包括相对应的目标样品浓度、激光能量和光谱强度；基于样条函数构建关于浓度、激光能量和光谱强度的浓度定量模型；采用交叉验证法确定最优惩罚参数；基于所述最优惩罚参数，通过最小化目标函数求解所述浓度定量模型的参数，以得到构建完成的浓度定量模型；利用构建完成的浓度定量模型对未知浓度的样品进行定量分析。这样，将激光器输出能量纳入核心模型，构建“I‑E‑C非线性耦合关系”，减少了因激光能量波动导致的定标偏差问题的发生，实现复杂场景下浓度定量的精准度提升。