推荐模型的训练方法、推荐方法、设备、产品及存储介质

本说明书实施例提供一种推荐模型的训练方法、推荐方法、设备、产品及存储介质，所述方法包括：根据用户集合中用户的用户数据，获取所述用户的高阶特征；基于所述用户集合中各用户的高阶特征之间的相似度，对所述用户集合中的用户进行聚类，得到多个类簇；根据所述多个类簇，确定出所述用户集合的多个子集；其中，所述子集包含一个或多个所述类簇；为每个所述子集分别训练对应的推荐模型。本实施例能够对用户集合准确划分出多个子集，并分别训练对应的推荐模型，能够获得较佳的推荐效果。