摘要
本发明公开了一种基于人工智能的旅游路线规划方法及系统,包括如下步骤:步骤一:采集多模态输入数据并构建多模态数据集;步骤二:将多模态数据集输入至Perceiver IO模型进行编码;步骤三:构建原始城市环境图谱;步骤四:基于意图‑环境双向再映射网络,生成个性化城市环境图谱;步骤五:构建旅游路径集合;步骤六:基于改进杜鹃搜索算法对旅游路径集合进行优化,引入异质重构卵交换机制实现跳跃式演化更新;步骤七:在满足预设演化终止条件时结束演化更新,生成优化后的旅游路径集合,并选取适应度最高者作为当前推荐路径。本发明融合多模态建模与改进杜鹃搜索算法,实现个性化旅游路径高效规划。
技术关键词
旅游路线规划方法
杜鹃搜索算法
兴趣
图谱
意图
节点数
地理空间信息数据
异质
地理位置实体
重构
多模态数据采集
模块
路线规划系统
注意力
机制
编码
图像块
系统为您推荐了相关专利信息
营销方法
访问时长
网络平台
分析单元
特征加权融合
时间序列遥感影像
水稻产量预测方法
水稻冠层
勾画感兴趣区域
无人机遥感数据
大语言模型
事理图谱
事件预测系统
金融事件预测方法
文本
输电线路山火灾害
风险评估方法
图谱
输电线路杆塔
节点