摘要
本申请涉及建筑空间布局优化设计方法、装置、设备及介质。该方法包括:对建筑基底轮廓、房间类型库及建筑规范文本进行解析生成结构化数据;基于几何边界、硬约束规则集和空间拓扑关系图,通过拉丁超立方采样、强化学习策略和补充采样处理,得到优化采样方案集,并基于空间拓扑关系图、属性矩阵和软约束目标集,对优化采样方案集进行多目标计算和代理模型训练处理,得到全方案评估集;基于硬约束规则集和软约束目标集,对全方案评估集进行Pareto筛选、硬约束修复和软约束优化处理,生成最终优化布局方案。该方法通过将建筑设计信息结构化解析、多策略采样和多目标评估等手段,提高了建筑空间布局的设计效率、方案合规性与多目标性能全局最优性。
技术关键词
空间拓扑关系
拉丁超立方采样
房间
生成结构化数据
空间布局优化
强化学习策略
规则集
建筑
矩阵
流线
SVR模型
文本
路径搜索算法
基底
墙体
轮廓
模拟退火算法
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度
数据处理方法
频率
神经网络模型
图像识别模型
碱性电解槽
模糊控制理论
模型建模方法
等效电路模型
数字孪生驱动
相变材料储能
空气源热泵供热
系统优化控制方法
空气源热泵负荷
热泵机组