摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种汽车模具检测用缺陷定位方法,该方法包括,采集汽车模具表面图像,获取每个像素点的亮度缺陷、纹理缺陷以及梯度缺陷,基于所述亮度缺陷、纹理缺陷以及梯度缺陷,获取每个像素点的缺陷概率,获取每个像素点的损失函数;根据每个像素点的损失函数,使用梯度下降算法进行迭代优化,直到达到迭代次数时停止,得到每个像素点的最终缺陷概率,根据汽车模具表面图像中所有像素点的最终缺陷概率,获取动态阈值,根据动态阈值分割出缺陷像素点,进而得到缺陷区域,本发明提高了缺陷检测的准确性。
技术关键词
汽车模具表面
像素点
缺陷定位方法
代表
局部邻域窗口
灰度共生矩阵
亮度
迭代优化算法
梯度下降算法
纹理
动态
幅值
图像处理技术
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