摘要
本发明提供了一种速调管高维参数的优化方法与系统,包括:利用速调管一维大信号仿真软件KlyH,对输入的设计参数进行仿真计算,生成包含设计参数与对应输出参数的初始数据集;构建设计参数到输出参数的回归预测模型,基于回归预测模型,计算设计参数的归一化输出变化率,并根据归一化输出变化率来确定各设计参数对输出参数的敏感度;根据敏感度,动态调整各设计参数的范围,得到各设计参数的优化搜索区间,并采用多目标优化算法在优化搜索区间内进行优化求解,得到最优解集。实现了速调管设计参数的降维和搜索空间压缩,进一步提升了计算效率与搜索质量,能够为高性能速调管的智能优化设计提供了可靠支撑。
技术关键词
回归预测模型
速调管
参数
仿真软件
计算方法
动态
因子
数据
粒子群算法
随机森林
分析模块
高性能
信号
定义
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