摘要
本申请公开了一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法,包括:采集玉米植株在高风速下的地上冠层形态序列,以量化其动态形态变化;提取表征冠层姿态和茎秆弯曲的动态结构力学响应;通过断层扫描技术获取地下根系及土壤的体积数据,并分析获得根系三维拓扑结构与根‑土互作的生物力学场数据;融合地上与地下测量数据,定量评估植株的协同抗风性能。该方法克服了现有技术静态片面分析的局限,其提供的量化指标可应用于高韧性玉米品种的筛选,同时通过智能监测策略提升了数据采集效率。
技术关键词
断层扫描技术
多光谱传感器
恢复潜力
三维拓扑结构
数据采集频率
形态
动态
玉米
生物力学参数
叶片
梯度提升决策树
卷积神经网络模型
数据采集效率
分布特征
图像分割模型
风速
序列
监测策略