基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法

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基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法
申请号:CN202511339822
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120823901B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多污染源奇异点融合的AMC采样点分布优化方法,涉及分子污染采样领域,包括:提取操作人员产生的呼吸量与皮肤分泌量,作为分子污染负荷;提取监测区域内历史运行过程中的分子污染物浓度数据,及对应的操作人员数量进行耦合,获取分子污染负荷与分子污染物浓度之间的因果关系;获取目标监测时段内监测区域的操作人员数量与分布位置,并将操作人员数量与因果关系结合预测监测区域分子污染物浓度,确定多污染源奇异点;生成监测采样点的初始分布图,并根据初始分布图条件下的应用成本,优化初始分布图确定最终监测采样点。本发明不仅能够减少监测成本,还能提高采样点布局的效能,确保监测区域的关键区域得到足够的覆盖。
技术关键词
分布优化方法 分子 节点 生成时间序列数据 生成因果网络 负荷 出汗 框技术 采样点布局 进化算法 实体 仿真模型 生理 分布技术 覆盖率 频率 波动特征
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