摘要
本申请涉及一种飞行员疲劳检测方法及设备,所述方法包括:获取摄像头采集的预设时长内的飞行员的图像;对于任一图像,通过人眼检测网络,对图像进行人眼关键点检测,得到图像对应的第一眼部特征;根据图像对应的第一眼部特征、飞行员的眼睛长宽比的最大值及最小值,确定图像是否体现疲劳特征;根据体现疲劳特征的图像的第一数量、预设时长内的图像的第二数量及预设的疲劳阈值,确定飞行员的疲劳检测结果。本申请的实施例能够有效提高飞行员疲劳检测的效率及准确性。
技术关键词
疲劳特征
图像
嵌入式芯片
长宽比
眼部关键点
飞行员疲劳检测
眼睛
人眼
校准
网络部署
参数
指令
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动态视频图像
综采工作面
融合方法
视频帧
特征点
玻璃表面缺陷
自动检测方法
多任务学习网络
拓扑特征
像素
烟叶分类方法
组合特征向量
检测台
sift特征
图像采集模块