摘要
本申请公开了基于视觉图像分割与边缘检测的印刷纸板定位方法及系统,涉及印刷纸板定位领域,其方法包括:采集目标基板的平行偏振图像和交叉偏振图像;结合平行偏振图像和交叉偏振图像利用预设的双通道神经网络确定平行偏振特征以及交叉偏振特征,基于平行偏振特征确定平行眩光掩码;基于平行眩光掩码对交叉偏振特征进行特征权重调整得到调整后的交叉偏振特征;结合调整后的交叉偏振特征和平行偏振特征进行特征融合得到融合特征图;将融合特征图输入预设的语义分割网络模型中得到目标基板的边缘概率图;根据边缘概率图利用轮廓连接算法确定目标基板的边缘位置。本申请可以有效提高印刷纸板的定位精度。
技术关键词
双通道神经网络
眩光
细粒度特征
融合特征
边缘检测
图像分割
定位方法
亮度
边缘二值图
基板
纹理特征
分层
语义分割网络
轮廓特征
机器可读存储介质上存储
轮廓形状
纸板
拉普拉斯金字塔
系统为您推荐了相关专利信息
图像融合识别方法
特征提取网络
特征点
融合特征
跨模态
定位检测方法
可见光图像
噪声抑制
图像增强
定位检测装置
农作物虫害
农作物害虫
全局特征融合
颈部结构
YOLO模型