摘要
本发明涉及图像处理技术领域,涉及一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法。通过同步采集目标区域的多模态数据、物理参数和环境数据;提取每一种单一模态数据的特征信息,得到多模态特征图;获取仿射变换参数;生成目标网格坐标;对多模态特征图进行双线性插值;将对齐后的多模态特征图进行通道拼接,得到联合特征图;利用物理引导生成对抗网络的生成器对所述联合特征图进行处理,生成伪彩图像;利用双路径判别器对伪彩图像进行判别;当判别结果>阈值时,通过最小化包含物理一致性损失的损失函数优化所述生成器,输出最终的重建图像,可解决现有技术中模态融合不充分、物理约束缺失的问题。
技术关键词
桥梁钢筋锈蚀
图像重建方法
伪彩图像
局部特征信息
多模态特征
生成对抗网络
超声回波数据
损失函数优化
物理
双线性插值
混凝土弹性模量
时间增益补偿
非均匀性校正
参数
全局平均池化
形态
图像处理技术
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