基于深度学习的门诊调度方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的门诊调度方法及系统。获取用户门诊信息。基于所述用户门诊信息，得到第一融合特征向量。通过第一预测网络，基于所述用户门诊信息和第一融合特征向量，检测时间变化规律。通过历史的多个天数中不同时间点的不同用户检测诊室位置，采用大数据找到排队的情况，从而找到能够预估排队数量的第一预测网络。再检测到达每个用户检测诊室位置的时间点，通过第一预测网络找到此时间点对应的排队数量和待处理事务数量。通过多次进行判断，采用深度学习和贪心算法共同判断经过排队和处理后拿到检测报告的最短的时间点和推荐给用户依次检测的用户检测诊室位置。