一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质

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推荐专利
一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质
申请号:CN202511339929
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120849593A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质,主要涉及文本检测技术领域,用以解决现有方案存在泛化能力差、混合内容盲区、对抗能力差的问题。包括:对接收的原始输入文本进行预处理,得到预设标准文本;生成拓扑特征向量、语义深度特征向量;将拓扑特征向量和语义深度特征向量输入双通道决策模块,根据拓扑特征向量和语义深度特征向量生成向量权重;利用拓扑特征向量、语义深度特征向量和向量权重,计算置信度;基于置信度的落去区间,确定原始输入文本的检测结果;利用检测结果和原始输入文本,生成对抗样本,利用对抗样本训练更新语义拓扑分析引擎和深度特征提取器。
技术关键词
深度特征提取 语义角色 深度优先搜索算法 生成向量 语义标签 非易失性计算机存储介质 样本 跨度 文本检测技术 滑动窗口 序列 分析模块 决策 拓扑特征 格式 训练集 节点
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