摘要
本申请公开了一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质,主要涉及文本检测技术领域,用以解决现有方案存在泛化能力差、混合内容盲区、对抗能力差的问题。包括:对接收的原始输入文本进行预处理,得到预设标准文本;生成拓扑特征向量、语义深度特征向量;将拓扑特征向量和语义深度特征向量输入双通道决策模块,根据拓扑特征向量和语义深度特征向量生成向量权重;利用拓扑特征向量、语义深度特征向量和向量权重,计算置信度;基于置信度的落去区间,确定原始输入文本的检测结果;利用检测结果和原始输入文本,生成对抗样本,利用对抗样本训练更新语义拓扑分析引擎和深度特征提取器。
技术关键词
深度特征提取
语义角色
深度优先搜索算法
生成向量
语义标签
非易失性计算机存储介质
样本
跨度
文本检测技术
滑动窗口
序列
分析模块
决策
拓扑特征
格式
训练集
节点
系统为您推荐了相关专利信息
规则配置方法
字段
自然语言模型
语义特征
分布特征
残差神经网络
注意力
电信号
模式识别
集合经验模态分解
语义标签
博弈算法
GIS数据库
监测方法
设备可读存储介质
有源区
外观缺陷检测方法
芯片外观检测
异常数据
芯片外观缺陷检测系统