摘要
本申请公开了一种基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统,属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,能够实时捕捉用户动态场景生成适配语料,避免静态画像导致的响应滞后;通过策略引擎驱动语料修正,提升转化诱导的精准度与灵活性;利用大语言模型实现平台规则的内化学习,解决跨平台投放的重复适配问题。这使得生成的投放语料能够紧密贴合用户实时需求,在合规前提下最大化不同场景与平台的转化效果。
技术关键词
对象
兴趣
基准特征
策略
语料生成方法
拓扑网络
动态场景
标签
画像
语义特征
大语言模型
风格
反馈特征
生成框架
展示控件
语义结构
规则集
核心