基于AI大模型的智能升降机预测性维护方法及系统

本发明公开了基于AI大模型的智能升降机预测性维护方法及系统，涉及智能装备运维与故障诊断技术领域，包括采集升降机的多模态运行数据；提取多模态运行数据的特征指标，将特征指标输入至预训练的AI大模型，输出升降机故障预测结果；基于升降机故障预测结果，对升降机故障进行分级预警，根据预警信息生成升降机维护策略。本发明所述方法实现了对升降机运行状态的全面感知，实现了对潜在故障的精准识别与提前预警，显著提升了预测的灵敏性与准确性；基于预测结果进行分级预警并生成维护策略，实现了从静态响应向动态匹配的维护转化，有效提高了维保资源调度效率与系统运行可靠性，整体达成升降机运维的智能化、前瞻化与高效化目标。