摘要
本发明公开了一种基于容量动态修正的锂电池电热耦合SOC估计方法。首先在宽温、多倍率工况下,采集电流、电压、表面温度与环境温度数据;接着构建二阶RC电模型与集总参数两态热模型组成的电热耦合框架,实现电‑热参数双向传递;再用可变遗忘因子递推最小二乘法在线辨识耦合参数,构建“温度‑倍率‑容量”二元高阶多项式动态映射,实时修正可用容量;最后以修正容量为基准,通过H∞‑AUKF联合估计SOC,抑制非高斯噪声。对应系统含数据采集、模型构建等模块,可集成于BMS,实现宽温多倍率下SOC高精度估计,适用于电动汽车及储能系统,具备容量动态修正、电热双向耦合、无线性化参数辨识及非高斯噪声高鲁棒性优势。
技术关键词
无迹卡尔曼滤波算法
SOC估计方法
可变遗忘因子
电热
递推最小二乘法
参数
锂电池
非高斯噪声
多项式
动态
耦合机制
数据
协方差矩阵
方程
耦合框架
宽温环境
在线
电压
估算误差
热阻