考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统

本申请涉及雷达部署优化技术领域，具体涉及考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统，该方法包括：基于各类待优化目标在任一世代及其之前预设数量世代的父代种群下仿真变化值的变化趋势，以及所有类待优化目标的数量，确定仿真特征值；基于任一世代父代种群中不相重复的雷达参数组的数量与对应世代数之间的相关性，以及父代种群空间分布与对应世代数之间的相关性，确定综合特征值，并结合所述仿真特征值，对变异率进行优化调整，以获取最优雷达参数组。本申请解决了传统遗传算法因自身变异率固定的缺陷在多约束环境下易陷入局部收敛的问题，提升了空域雷达多目标规划的全局搜索能力与收敛效率。