摘要
本申请涉及无线通信技术领域,公开了一种基于无线边缘网络的多维资源管理联合优化方法。该方法包括:实时获取无线边缘网络中各个节点的多维度的资源状态信息;基于各个资源状态信息计算对应的资源指标;基于各个资源指标,通过强化学习确定各个节点的初始资源分配策略,以使各个节点中的每个节点基于初始资源分配策略构建并训练本地的第一策略模型,生成节点的本地资源分配策略;基于各个节点的本地资源分配策略及紧急任务队列长度,通过联邦学习对本地资源分配策略进行更新,并基于本地资源分配策略进行多维度资源分配。采用本方法能够实现对无线边缘网络中计算、存储、频谱与功率等多维度资源的协同调度,提升网络的整体效率。
技术关键词
资源分配策略
联合优化方法
资源状态信息
节点
指标
网络状态信息
参数
卷积长短期记忆
深度强化学习算法
李雅普诺夫函数
增量式学习
队列
低时延
功率
数据
系统为您推荐了相关专利信息
计算机程序指令
模型训练方法
信息熵
多层神经网络模型
数据
链路状态信息
分布式共识
区域控制器失效
生成方法
机制
网络部署方法
施工现场数据
通信信道
通信网络
施工设备