基于主动迁移学习的电力系统多场景自适应暂态稳定评估方法

本发明公开了一种基于主动迁移学习的电力系统多场景自适应暂态稳定评估方法，所述方法包括如下步骤：基于Transformer编码器构建暂态稳定评估模型，建立数据和稳定状态间的映射关系，获得电力系统的源域数据；基于源域数据构建预训练模型，当检测到预训练模型进入新电气系统场景时，进行短期仿真获得未标注的目标域样本；通过主动学习策略计算每个目标域样本的信息量；利用迁移学习对模型的参数进行微调，通过考虑数据分布间的差异程度选择迁移方案，使得所述暂态稳定评估模型快速完成最终的更新训练，使用更新后的模型对电力系统的暂态稳定性进行评估，输出暂态稳定评估结果。所述方法能够实现对电力系统暂态稳定状态的精确评估，且模型更新效率更高。