摘要
本申请公开了一种脑电信号伪迹去除方法及采集系统,利用统一触发信号同步采集被试者的传感器数据,及各导联脑电信号;对两类同步数据进行时间戳对齐校验;确定运动状态量化指标,若不超过预设运动阈值,则输出采集的脑电信号;若超过,触发异常处理流程,包括对脑电信号依次执行自适应滤波和非线性补偿,自适应滤波以被试者静止脑电数据为参考,采用步长动态调整的NLMS滤波器,抑制运动伪迹线性部分与基底噪声,非线性补偿基于二阶Volterra级数构建自适应滤波器,通过RLS算法优化核系数,处理非线性失真;输出异常处理后的脑电信号。该方法适应非线性、非平稳的运动伪迹信号,可提升信号同步性与质量,兼顾处理效率。
技术关键词
Volterra级数
递归最小二乘算法
滤波器系数
非线性滤波器
脑电信号采集模块
ARIMA模型
数据
IMU传感器
信号发生器
运动
脑电信号采集系统
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