摘要
本发明提供了一种河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质,应用于河湖浊度监测系统,涉及水质监测技术领域。该方法包括:获取先验水域的水体数据,进行预处理后提取特征向量;基于深度嵌入聚类算法对特征向量划分为多个子区域;按照预设的时间间隔子区域进行更新调整;将子区域以及子区域对应的水体数据作为训练任务训练基础浊度分析模型,直至达到预设的完成条件,得到训练完成的浊度分析模型;将目标水域的水体数据输入训练完成的浊度分析模型,输出水体浊度分析数据;建立水域动态分区机制,通过全面获取气象、水文、人类活动的数据,对水体浊度监测模型进行训练,提高模型的泛化能力,实现水域浊度的精准预测。
技术关键词
浊度监测方法
水体
计算机可执行指令
动态邻接矩阵
数据
聚类算法
监测系统
水文
可读存储介质
浊度监测装置
基础
水质监测技术
分区机制
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参数
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