基于多模态大模型的建筑群结构类型识别方法及装置

本发明提供一种基于多模态大模型的建筑群结构类型识别方法及装置，涉及多模态大模型技术领域。该方法包括：通过多模态大模型提取可观测的建筑特征；建立图谱增强型多模态大模型对特征和知识图谱进行匹配与推理；引入专家审核机制对识别结果进行修正，对知识图谱进行动态更新，对图谱增强型多模态大模型进行微调；建立城市建筑群快速识别系统，利用知识图谱建立基于深度学习的快速识别模型和基于图谱增强型多模态大模型的可解释识别系统。本发明融合深度学习快速分类与图谱增强的可解释推理能力，构建了具备自学习、自更新能力的结构识别闭环体系。适用于城市建筑普查、抗震评估、BIM辅助建模等场景，具备高准确性、强泛化性与持续进化能力。