一种齿轮结构-材料-工艺-性能集成预测模型建立方法

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一种齿轮结构-材料-工艺-性能集成预测模型建立方法
申请号:CN202511341177
申请日期:2025-09-19
公开号:CN121009375A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及齿轮性能预测方法技术领域,更具体的说是一种齿轮结构‑材料‑工艺‑性能集成预测模型建立方法,针对多功能微型齿轮的检测结果多样、检测效率低下进行改进,采用以下方案:S1:构建基于预训练语言模型的多模态知识库,将知识库经自然语言处理转化为统一文本格式后映射到高维语义空间;S2:构建包括结构、材料、工艺参数及性能指标的多功能齿轮数据集;S3:对数据集处理完成标准化;S4:采用多任务神经网络算法进行模型训练,建立结构‑性能、材料‑性能、工艺‑性能映射关系;S5:提取结构、材料、工艺对性能的映射关系对,构建结构、材料、工艺对性能的集成预测模型;S6:集成映射模型的优化与部署。
技术关键词
预测模型建立方法 多任务神经网络 加权损失函数 预训练语言模型 多功能齿轮结构 光学字符识别 DBSCAN聚类算法 最佳迭代次数 机器学习分类 生成式对抗网络 性能预测方法 参数 训练注意力 数据 语义 正则化技术 自然语言 微型齿轮
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