融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法

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融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法
申请号:CN202511341213
申请日期:2025-09-19
公开号:CN121034081A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法,包括:建立短时间间隔的交通流量与长时间间隔的交通流量的关联关系;采用不同时间间隔交通流密度、长时间间隔交通流量和流量方差确定短时间间隔的交通密度的概率分布函数;采用短时间间隔的交通流速度,长时间间隔的交通流量,不同时间间隔的交通密度,以及短时间间隔的交通流量的方差,构建交通流基本图;采用贝叶斯分层模型和更新方法对交通流基本图模型进行参数估计,经过多次迭代更新使模型拟合优度最好。本发明能够有效地降低交通流基本图参数估计值的误差,有助于在缺乏完整的交通数据情况下估计和预测路段的交通状态,对缓解城市道路交通拥堵具有应用价值。
技术关键词
参数估计方法 分辨率 更新方法 密度 城市道路交通拥堵 表达式 短时间 交通流模型 概率分布函数 数据 计算机程序产品 处理器 偏差 计算机系统 分层 指令 定义
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