基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统

本发明涉及减振器检修领域，具体涉及基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统，包括：构建任一历史检修工单的工装使用集合；使用聚类算法对所有工装使用集合进行聚类得到聚类簇，计算每种工装使用的频次，根据频次筛选工装得到高权重工装集合和重要工装集合；将目标工装出现在高权重工装集合的次数与出现在重要工装集合的次数之比作为贡献强度，计算每种工装出现在重要工装集合的次数累加值，将目标工装出现在重要工装集合的次数与次数累加值之比作为覆盖率，根据贡献强度和覆盖率生成目标工装的存放码，遍历获取所有工装的存放码；根据所有存放码管理工装。本发明能够提高减振器检修工装的管理规范性。