基于动态阈值优化的矿山边坡智能预警方法、系统及介质

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于动态阈值优化的矿山边坡智能预警方法、系统及介质。包括从传感器网络中采集多模态异构数据流，生成时序数据矩阵，送入并行的数据处理模型；第一数据处理模型执行统计过程分析生成第一数据集；第二数据处理模型将数据与预测数据集比较生成第二数据集；对上述数据集进行融合，进行验证判断，生成边坡数据记录；满足条件时，启动优化流程；输出状态列表，并存入图数据库，对预测模型进行参数调整。系统通过并行数据处理与数据融合方法分析异构数据流，生成综合状态评估，当满足条件时启动数据归因与模型闭环优化，实现对数据流中突变与渐变模式的高精度识别，提升分析系统的诊断深度与自适应能力。