基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统
申请号:CN202511341359
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120822115B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统,涉及智能合同分析的技术领域,所述方法包括:获取PDF合同文档并分割成多个图像块;构建多模态协同特征提取模型以获取每个图像块的视觉特征、拓扑特征和文本特征;利用注意力机制对同一图像块的三种特征加权融合,将融合特征输入预训练分类模型并输出分类结果,本申请能够提高合同分析结果的准确性。
技术关键词
多模态特征融合 拓扑特征 图像块 多模态协同 特征提取模型 文本 融合特征 结构特征提取 分析方法 注意力机制 双向特征金字塔 视觉特征提取 掩码矩阵 多尺度特征 坐标 算法 编码向量
系统为您推荐了相关专利信息
1
入侵检测模型训练方法和入侵检测方法
入侵检测模型 特征提取模型 序列特征 无监督分类 入侵检测方法
2
一种多维查询特征的索引推荐结果的多样化评估方法
查询特征 矩阵 加权特征 索引 特征向量二值化
3
一种基于仪表盘的多模态飞行预测方法
仪表盘 姿态仪 多模态特征融合 天气 参数
4
音频鉴伪方法及相关装置、设备和存储介质
音频特征 样本 鉴伪方法 重构模型 特征提取模型
5
一种适用于强噪声背景下的旋转机械故障诊断方法
振动加速度信号 图像块 旋转机械设备 旋转机械故障诊断 融合注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号