摘要
本发明属于交通运输技术领域,并公开了一种燃料电池汽车能量管理策略自适应优化方法,包括:获取历史数据并划分路段,依据路段工况特征将路段分为城市、郊区和高速工况三组,通过动态规划求解最优功率分配,构建三种工况燃料电池工作点概率分布模型,依此模型构建自适应功率区间模型;利用智能交通系统获取当前路段工况特征,确定该工况特征对应的功率区间,基于神经网络预测车速,计算需求功率,在功率区间内采用遗传算法优化求解决策变量序列,反馈首元素至动力系统,完成策略优化。本发明缩减了短期优化问题决策变量的搜索范围,实时性好。
技术关键词
工况特征
燃料电池汽车
能量管理策略
燃料电池系统工作
功率
遗传算法优化
智能交通系统
路段长度划分
历史行驶数据
车辆动力系统
交通运输技术
决策
变量
动力源
城市道路