基于多源数据融合的高速公路车辆逃费稽查方法及系统

本发明属于智能交通技术领域，提供了一种基于多源数据融合的高速公路车辆逃费稽查方法及系统，包括：获取车辆在驶入和驶出高速公路的时间戳和车辆特征信息；基于时间戳得到车辆的实际动态行驶时间，当实际动态行驶时间超过动态驾驶时间阈值时，则存在潜在逃费现象，否则，通过获取车辆行驶过程中的路径门架信息判断是否存在潜在逃费现象；当路径门架信息存在信息缺失时，则存在潜在逃费现象，否则，根据车辆特征信息判断车辆是否存在潜在逃费现象；当车辆在驶入和驶出高速公路的车辆特征信息不匹配时，则判断存在潜在逃费现象，完成基于多源数据融合的高速公路车辆逃费稽查；进而准确高效识别高速公路车辆潜在逃费行为，保障高速公路收费权益。