一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法

本发明属于遥感技术领域，涉及一种结合遥感CFMC产品和气象数据预测冠层可燃物含水率（CFMC）的预测方法。具体来讲是通过全局两阶段敏感性分析，识别出MEDFATE模型中针对不同树种的关键输入参数，使用这些参数构建出一项衡量MEDFATE生态物理过程模型模拟的CFMC与实地测量的CFMC之间误差的代价函数，实现基于物种的MEDFATE本地化矫正，然后通过四维变分数据同化技术，将遥感CFMC产品与本地化的MEDFATE相结合。实现了CFMC的增强模拟，在提高MEDFATE模拟CFMC的精度同时，提高了遥感数据的时间分辨率和MEDFATE模型的空间分辨率。在获得准确的气象预报数据情况下，可以实现植被每日的CFMC有效预测。