摘要
本申请涉及人工智能技术,公开了一种基于物联网的虚拟电厂AI智能控制方法和计算机设备,包括:基于物联网传感器,采集分布式电源在当前时段内的设备状态数据和工作环境数据,以及采集用户侧在当前时段内的实时用电负荷;中控系统接收物联网传感器采集的相关数据,并获取储能系统的荷电状态、电网电价信息和气象预报数据;利用负荷预测网络,预测用户侧在下一时段内的预估用电负荷;以及利用发电预测网络,预测分布式电源在下一时段内的最高发电量;利用优化调度网络生成虚拟电厂在下一时段内的调度策略。本申请还公开一种计算机可读存储介质。本申请旨在实现虚拟电厂的精准调度,以提高虚拟电厂的经济效益和能源利用率。
技术关键词
AI智能控制
设备状态数据
气象预报数据
分布式电源
发电量
物联网传感器
人工智能模型
网络
储能系统
负荷
风力发电机
计算机设备
分布式控制架构
充放电控制策略
可读存储介质
门控循环单元
深度强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
优化调度模型
电力调度方法
负荷预测模型
误差修正模型
发电机组
光伏发电量
储能装置
时间段
空调运行模式
电量预测模型
一体化充电站
光伏发电量预测
光伏阵列
光伏发电功率
模糊隶属度函数
模型构建方法
气候
居民用电量
发电量
特征提取模块
机组运行状态
梯度提升模型
新能源发电量
节假日信息
训练样本数据