摘要
本发明涉及自动控制处理技术领域,具体涉及一种建筑固废破碎自适应调控方法,包括通过多源传感器阵列实时采集粒度、钢筋率、水分、强度和进料速率;跨模态融合网络生成工况向量;训练卷积神经网络输出转子速度、腔体间隙、液压压力、筛孔尺寸及形状记忆合金形变量;本申请还涉及建筑固废破碎自适应调控设备。本申请的控制器同步驱动变频电机、液压缸、可变筛网与Ni‑Ti形状记忆合金驱动器,10秒内完成可逆几何调整,实现粗细破碎快速切换,粒度在线检测与能耗计量结果反馈网络增量更新,形成感知‑决策‑执行闭环,能耗大幅下降,粒度合格率显著提升,衬板寿命延长,并降低人工干预需求,提升整体运行稳定性与智能化水平,减少粉尘排放。
技术关键词
形状记忆合金驱动器
卷积神经网络模型
调控方法
开孔尺寸
传感器阵列
破碎腔
建筑
变频驱动模块
融合特征
模态特征
三维激光扫描仪
跨模态
破碎机转子
涡流传感器
筛分模块
能耗计量装置
调控设备
Softmax函数
训练卷积神经网络
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