一种基于优化图卷积网络的充电桩健康度评价方法和装置

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
一种基于优化图卷积网络的充电桩健康度评价方法和装置
申请号:CN202511341643
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120832607A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
一种基于优化图卷积网络的充电桩健康度评价方法和装置。该方法包括,通过对充电站的充电订单数据和维修工单数据进行分析处理,获得充电桩的历史运维数据和健康度等级数据;基于充电桩器件原理及其故障因素,构建充电桩健康度评价专家知识体系;基于图卷积网络模型,融合专家知识体系和所述历史运维数据,构造充电桩健康度综合评价模型;基于历史运维数据和健康度等级数据对充电桩健康度综合评价模型的参数进行训练,采用粒子群算法优化图卷积网络模型的参数;利用基于所述充电桩健康度综合评价模型对充电桩的健康度进行评价,得到充电桩的健康度等级。本发明的方案实现了充电桩健康度的精确评价,确保电动汽车充电过程中的安全性。
技术关键词
综合评价模型 健康度评价方法 卷积网络模型 维修工单 运维 粒子群算法优化 充电站 评价装置 订单 参数 指标 速度 告警系统 数据获取模块 输出特征 融合专家
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号