摘要
本申请公开了一种基于神经网络的信令拥塞控制方法、装置、设备以及存储介质,涉及通信控制技术领域,所述基于神经网络的信令拥塞控制方法包括:实时采集信令相关数据;对所述信令相关数据进行预处理得到时序特征数据;通过预设神经网络模型处理所述时序特征数据,得到拥塞概率;根据所述拥塞概率与预设策略规则生成传输控制指令。本申请通过神经网络模型预测信令拥塞概率,并根据拥塞概率提前采取相应的策略,能够减少信令拥塞情况,提高通信稳定性。
技术关键词
时序特征
拥塞控制方法
神经网络模型
信令发送速率
语音编解码
时序依赖关系
数据
门控循环单元网络
拥塞控制设备
加权特征
拥塞控制装置
策略
通信控制技术
滑动窗口
时域特征
注意力机制
序列
处理器