基于神经网络的信令拥塞控制方法、装置、设备以及存储介质

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正文
推荐专利
基于神经网络的信令拥塞控制方法、装置、设备以及存储介质
申请号:CN202511341864
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120825455A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经网络的信令拥塞控制方法、装置、设备以及存储介质,涉及通信控制技术领域,所述基于神经网络的信令拥塞控制方法包括:实时采集信令相关数据;对所述信令相关数据进行预处理得到时序特征数据;通过预设神经网络模型处理所述时序特征数据,得到拥塞概率;根据所述拥塞概率与预设策略规则生成传输控制指令。本申请通过神经网络模型预测信令拥塞概率,并根据拥塞概率提前采取相应的策略,能够减少信令拥塞情况,提高通信稳定性。
技术关键词
时序特征 拥塞控制方法 神经网络模型 信令发送速率 语音编解码 时序依赖关系 数据 门控循环单元网络 拥塞控制设备 加权特征 拥塞控制装置 策略 通信控制技术 滑动窗口 时域特征 注意力机制 序列 处理器
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